Вчені створили штучний інтелект, що розуміє "мову немовлят"
Опубликованно 13.06.2019 02:42
МОСКВА, 6 червня – РІА Новини. Американські математики створили систему машинного навчання, здатну "розшифровувати" крики і плач немовлят і розуміти, чого вони хочуть від батьків або нянь. Їх висновки були опубліковані в Journal of Automatica Sinica.
"Наша головна мета – максимально покращити здоров'я дітей і при цьому полегшити життя батькам і няням. Скоро ми почнемо співпрацювати з лікарнями і медичними науковими центрами. Це допоможе вивчити більше життєвих ситуацій, а в перспективі – почати використовувати нашу систему в клінічній практиці", — заявив Лічуань Лю (Lichuan Liu) з університету північного Іллінойсу в Де-Калбе (США).
В останні роки, завдяки розвитку математики і росту обчислювальних потужностей комп'ютерів, у вчених з'явилася можливість створювати складні нейромережі, системи штучного інтелекту, здатні виконувати нетривіальні завдання і навіть "мислити" креативно, створюючи нові зразки мистецтва і технологій.
Наприклад, тільки за останні два роки вчені створили ІІ, здатні обіграти людини в "непросчитываемую" древнекитайскую гру Го, навчаючись при цьому з нуля, відшукувати найважливіші події в історії з газет, писати сценарії до комп'ютерних ігор і розфарбовувати фотографії і відеоролики під Ван Гога, і малювати свої власні картини.
2 червня 2018, 08:00Унутре нейронка: "Яндекс" перетворив штучний розум реставратора
На початку минулого року вчені представили систему ІІ, яка вміє відрізняти родимки від раку шкіри краще, ніж це роблять самі досвідчені дерматологи. Трохи раніше програмісти "Яндекса" створили нейромережі, записали музичні альбоми в стилі "Нірвани" та "Цивільної оборони" і написали картини в стилі Василя Кандинського.
Лю і його колеги пристосували штучний інтелект для рішення поки самої екзотичної завдання – вони створили алгоритм, який вміє дуже точно класифікувати крики немовлят, і використовували його для створення своєрідної системи машинного перекладу".
Багато батьків і досвідчені лікарі-педіатри, як відзначають вчені, часто помічають, що характер плачу немовлят може сильно змінюватися в залежності від того, чого саме їм не вистачає або що їх дратує в даний момент часу.
Лю і його команда припустили, що ці сигнали підкоряються тим же правилам, що і членороздільна людська мова, використовуючи конкретні набори звуків для позначення конкретних явищ і концепцій.
Керуючись цією ідеєю, вчені створили своєрідний аналог програми для розпізнавання мовлення, яка аналізувала запису плачу різних дітей, зроблені в одних і тих же ситуаціях. Вона намагалася виділити в них певний набір загальних рис, що складають основу для своєрідних "слів" цього дитячого мови.
Використовуючи цей алгоритм, вчені вирушили в один з пологових будинків штату Іллінойс та почали записувати і аналізувати крики немовлят, користуючись допомогою досвідчених нянечок і лікарів для визначення того, що саме хотіли діти.
Проаналізувавши кілька сотень подібних аудіозаписів, вчені виділили близько десятка сигналів, які немовлята видавали, коли вони хотіли, щоб батьки погодували їх, змінили підгузник або пелюшку, бажали спати або привертали їх увагу з інших причин.
28 квітня 2018, 13:53Армія США створила ІІ, ускоривший навчання солдатів в 13 разів
Як відзначають математики, структура цих сигналів, своєрідних "слів" дитячого мови, була однаковою для всіх немовлят, незважаючи на великі розходження в характері їх плачу. Це означає, що системи машинного навчання можна використовувати для розшифровки цих сигналів, не підлаштовуючи їх під кожного індивідуального дитини.
Найближчим часом учені планують перевірити їх роботу програми на більш широкому наборі дітей. До того ж, вони порівняють, чи є відмінності в "дитячій мові" між представниками різних етнічних груп, а також використовують більш просунуті версії штучного інтелекту для аналізу записів і розширеної "розшифровки" цих криків.
Категория: Новости